Analisis Univariat

ANALYSIS DATA
  Awalnya kami berencana melaksanakan perkuliahan mulai pukul 08.00 WIB. tapi , cuaca tidak mendukung kegiatan kami ini. Akhirnya ketua SP mengambil tindakan untuk memberitahu dosen untuk menundanya menjadi pukul 14.00 WIB karena cukup banyak juga kawan kami yang tidak dapat hadir di pagi ini.

Setelah tiba waktu yang dinantikan kamipun berangkat menuju kampus tercinta di Siteba, walaupun masih hujan. Secara garis besar judul pelajaran kami  kali ini adalah analisis data,yaitu serangkaian kegiatan dalam rangka merubah data menjadi informasi.

Berdasarkan sumber data :

1.      Analisis Parametrik

2.      Analisis Data NON Parametrik

Berdasarkan Level :

1.      Analisis Univariat

2.      Analisis Bivariat

3.      Analisis Data Multivariat

Berdasarkan level diatas, kali ini kami akan diajarkan mengenai analisis Univariat terlebih dahulu, lalu analisis bivariat, tapi kami tidak mempelajari analisis multivariate karena satu dan lain hal. Baiklah sekarang kita mulai dengan analisis univariat dari berbagai macam data:

1.      Data Kategorik è distribusi Frekuensi

Hitung/ sajikan distribusi frekuensi semua field kategorik termasuk hasil transformasi data, lalu komentari hasil tertinggi/ terendah di bawah masing-masing table. Dalam mengomentari, usahakan :

a.      Komentari hasil yang ekstrim (tertinggi/terendah)

b.      Menggunakan kalimat kualitatif (kesimpulan umum tidak menggunakan angka) contoh: 25% è seperempat

c.       Harus merujuk ke Latar Belakang Penelitian

Langkahnya, cukup dengan membuat table distribusi frekuensi dari variable kategorik, yaitu Analyze – Descriptive statistic – frequence – masukan salah satu variable kategorik seperti Pekerjaan ibu responden – OK. Maka, akan didapat hasil seperti di bawah ini (Oia… jangan lupa tulis komentar berdasarkan table yang didapat ya):

Pekerjaan Ibu Responden
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	PNS	14788	23.1	23.1	23.1
	Swasta	14169	22.1	22.1	45.1
	Wiraswasta	13718	21.4	21.4	66.5
	Pedagang	9814	15.3	15.3	81.8
	Buruh/Tani	4414	6.9	6.9	88.7
	Lain-lain	7240	11.3	11.3	100.0
	Total	64143	100.0	100.0

Komentar:

·         Masih ada ibu-ibu hamil yang bekerja sebagai petani sekitar 7% dan hampir seperempat responden bekerja sebagai Pegawai Negeri Sipil.

·         Ibu-ibu hamil di lokasi penelitian memiliki pekerjaan terbanyak sebagai PNS (23%), sedangkan yang bekerja sebagai buruh hanya 7%

·         Hanya 11 % saja ibu responden yang bekerja sebagai ibu rumah tangga

2.      Data Numerik è Deskriptif Statistik deskriptif {menghitung nilai 1 penyebaran dan pemusatan data), termasuk mengetahui distribusi data (Uji Normality)}

a.      Menghitung statistic deskriptif

                                                              i.      Ukuran penyebaran data (dispercy), missal minimum, maximum, range, Std. Deviasi, Std error.

                                                            ii.      Ukuran-ukuran pemusatan data (central tendency) miss: mean, median, modus, skeweness dan kurtosis.

b.      Uji Normality : mean, median, modus

Langkahnya, Analyze – Descriptive statistic – Descriptive – masukan salah satu/semua variable numerik seperti BB ibu, TB ibu dsb  – OK. Jangan lupa komentarnya…

Descriptive Statistics
	N	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation
TB Ibu (cm)	64143	140.0	175.0	157.296	6.0134
BB Ibu (kg)	64143	40.0	70.0	55.072	7.0794
Umur Balita (bln)	64143	0	59	18.92	12.302
Kadar HB Sebelum Hamil	64143	6.5	13.0	11.592	.9697
TD Sistolik	64143	80	180	118.44	10.093
Valid N (listwise)	64143

Komentar:

·         Rata-rata TB responden adalah 157.296 (±6.013) cm, yang berkisar antara 140-175 cm

·         Rata-rata BB responden adalah 55.072 (7.08) kg, yang berkisar antara 40-70 kg

·         Rata-rata Umur Balita adalah 18.92 (±12.302) bln, yang berkisar antara 0-59 bulan

·         Rata-rata Kadar Hb sebelum hamil responden adalah 11.592 (±0.9697) mg/dl, yang berkisar antara 6.5-13 mg/dl

·         Rata-rata Tekanan Darah Sistolik adalah 118.44 (±10.093) mm/hg, yang berkisar antara 80-180 mm/hg

Itulah sedikit pembahasan mengenai analisis univariat, sebelum masuk ke analisi bivariat kami akan mempelajari uji Normality terlebih dahulu. Jadi jangan risau, tunggu tulisan selanjutnya ya…