long time no see

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Analisis Bivariat

Inilah si puncak yang kubilang sebelumnya. Tinggi puncaknya ternyata tak setinggi yang kusangka. Intinya kalau kita mau memahami, pasti bisa. Berarti sebelumnya prasangka burukku tentang tinggi puncak analisis bivariat ini disupport oleh si malas, pantasan aja…. Mulanya kita kenali lagi jenis datanya, siapa lagi kalau bukan si Kategorik (K) sama Numerik (N). Ada yang hampir kelupaan ni, Analisis bivariat sendiri adalah melakukan analysis statistik untuk mengetahui keterkaitan antara 2 variabel. Bi = 2 è 2 variabel. 1 sebagai in dependen variabel, 1 sebagai depanden variabel   Terbagi atas empat macam, yaitu: 1.       Antara data Kategorik (K) à Kategorik (K)    : Uji beda Proporsi 2.       Antara data Kategorik (K) à Numerik (N)      : Uji Beda Rata-rata a.        2 rata-rata         : T-Test     ...
Baca selengkapnya

Kehamilan berat badan tinggi tidak meningkatkan berat lahir dalam kohort Afrika Amerika remaja 1,2

High gestational weight gain does not improve birth weight in a cohort of African American adolescents  1 , 2 Jennifer Notkin Nielsen, Kimberly O O'Brien, Frank R Witter, Shih-Chen Chang, Jeri Mancini, Maureen Schulman Nathanson Laura E Caulfield Abstrak Latar Belakang: Karena hamil wanita Amerika Afrika dan remaja beresiko berat badan lahir rendah, mereka sering menasihati untuk mengupayakan peningkatan berat badan kehamilan pada batas atas dari Institut berkisar direkomendasikan Kedokteran. Tujuan: Tujuannya adalah untuk menguji apakah peningkatan berat badan seperti meningkatkan hasil kelahiran dalam kohort dirugikan remaja Afrika Amerika rendah (<19,8), rata-rata (≥ 19,8 ke 26,0 ≤), atau tinggi (> 26) indeks massa tubuh (BMI , dalam kg/m2). Desain: Data diambil dari grafik medis dari 1.120 remaja Amerika Afrika yang menerima perawatan prenatal pada bersalin klinik dalam kota antara 1990 dan 2000 dan dianalisis dengan menggunakan analisis kovarians dan ...
Baca selengkapnya